Forudsætninger/Anbefalede forudsætninger for at deltage i modulet

Modulet bygger på viden opnået i modulet lineær algebra på 2. semester (sideløbende) eller tilsvarende.

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

• Grundlæggende begreber i sandsynlighedsregning, herunder stokastiske variable og sandsynlighedsfordelinger
• Forskellige former for deskriptiv statistik
• Statistisk inferens, herunder estimation, konfidensintervaller og hypotesetest
• Vigtige statistiske modeller, herunder lineær regression (simpel og multipel), variansanalyse, logistisk regression og log-lineære modeller (især kontingenstabeller)

Færdigheder

• Skal med udgangspunkt i givne data kunne specificere en relevant statistisk model og redegøre for modellens antagelser og begrænsninger
• Skal kunne anvende relevant software til at udføre en statistisk analyse af de givne data og kunne fortolke opnåede resultater.

Kompetencer

• Skal kunne vurdere anvendelsesmuligheder af statistik inden for egne fagområder
• Skal være i stand til at forholde sig kritisk til resultaterne af en statistisk analyse
• Skal kunne kommunikere resultaterne af en statistisk analyse til personer uden specifik statistisk viden

Undervisningsform

Forelæsninger med tilhørende opgaveregning.

Omfang og forventet arbejdsindsats

Kursusmodulets omfang er 5 ECTS svarende til 150 timers studieindsats.

Eksamen

Prøver

Prøvens navn	Anvendt statistik
Prøveform	Mundtlig
ECTS	5
Tilladte hjælpemidler	Uden hjælpemidler Kontakt kursusholder for yderligere information.
Bedømmelsesform	7-trins-skala
Censur	Intern prøve
Vurderingskriterier	Som angivet i Fællesbestemmelser for uddannelser (Vurderingskriterier) http:/​/​www.engineering.aau.dk/​uddannelse/​Studieadministration/​