Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

• Har viden om relevante programmeringssprog med betydning for idrætsteknologi
• Har grundlæggende viden om programmering, herunder om datatyper, flow kontrol, funktioner og håndtering af fejl
• Har viden om matematiske funktioner, der anvendes til at løse idrætsteknologiske problemstillinger med fokus på data mining
• Har viden om de koncepter, teorier og teknikker, der anvendes til at estimere parametrene i diskrete stokastiske processer
• Har viden om power-spektralanalyse i stationære stokastiske processer og om deres begrænsninger

Færdigheder

• Kan udvikle, rette fejl i samt teste et computerprogram (f.eks. MatLab), som understøtter behandling af målte rå data
• Kan eksportere udviklede programmer til andre platforme
• Kan udtrække relevante data fra diskrete biomekaniske signaler eller store datasæt

Kompetencer

• Kan evaluere konsekvenserne af forskellige signalbehandlingsmetoder
• Kan sammenligne forskellige signalbehandlingsmetoder

Undervisningsform

Der undervises i modulet jf. studieordningens § 17.

Eksamen

Prøver

Yderligere informationer

Hvis du allerede er indskrevet på et semester, bedes du orientere dig i Moodle og evt. kontakte semesterkoordinator ved faglige spørgsmål eller studiesekretær ved administrative spørgsmål.

Øvrige henvendelser kan rettes til studienævnssekretær Malene Møller Knudsen.